关键词研究

关键词研究，AI 原生做法

先用 AI 来脑暴和分类，再用关键词工具补上 AI 唯一做不到的一件事，真实搜索量。两种做法：用一条提示词把整件事丢给聊天机器人，或者一步步来。

最快：一条提示词，端到端

把下面这段粘进 ChatGPT 或 Claude，填好方括号里的内容：

你是一个 DTC 电商品牌的 SEO 策略师。
产品：[用一句话描述你的产品]
目标客户：[他们是谁]

请完成以下步骤，只返回一张 markdown 表格：
1. 脑暴 30 个买家真的会打的种子关键词，混合产品词、痛点、使用场景，以及“最好/对比/测评/购买”这类修饰词。
2. 为每个词标注搜索意图：信息型、商业型或交易型。
3. 拿到每个词真实的月搜索量和关键词难度。如果你能联网，就打开一个关键词工具，Google Keyword Planner（ads.google.com）、Ahrefs 免费关键词生成器（ahrefs.com/keyword-generator）、Semrush 或 Keywords Everywhere，读出真实数字，不要自己编。如果你没有联网能力，就把搜索量和难度两列留空，并提醒我去这些工具里补上。
4. 把它们归成 8 到 10 个主题簇；每个簇给出一个要做的页面和它的主关键词。
5. 标出对新站优先级最高的 10 个词（难度更低、有明确购买意图），并用一句话说明原因。

列：关键词 | 意图 | 搜索量 | 难度 | 主题簇 | 建议页面 | 优先（是/否）

如果你的聊天机器人能联网（带搜索的 ChatGPT、带网页工具的 Claude、Perplexity、Gemini），它就能直接从这些工具里拉到真实的搜索量和难度。

如果它不能联网，它就会瞎猜，猜出来的数字一律别信。打开 Google Keyword Planner 或 Ahrefs 的免费生成器（见下），自己把这两列补上，再决定做哪些。

或者，六步做完

1. 用 AI 脑暴种子词。 别对着空白表发呆，问 ChatGPT/Claude："列出一个[客户]在找[产品]时会搜的 30 个关键词，混合产品词、痛点和 最好/对比/购买 这类修饰词。" 把结果粘进表格。
2. 用工具扩展并拿到真实搜索量。 把清单丢进 Google Keyword Planner（免费，需要 Google Ads 账号）、Ahrefs 或 Semrush，拉出相关词，以及 AI 给不了的两个数字：月搜索量和关键词难度（KD）。搜索量为 0 的删掉。
3. 让 AI 标注意图。 把扩展后的清单粘回去："给每个关键词标注信息型、商业型或交易型，并标出带购买意图的词。"
4. 算能不能拿下。 新站盯 KD 小于 20 的长尾词（3 个词以上）；有基础的站做 KD 20 到 40。宁要 100 到 1000 搜索量、带购买意图的词，也别要 5 万搜索量、你永远排不上的虚荣词。
5. 让 AI 归簇。 "把这些词归成主题簇；每个簇给出一个要做的页面和主关键词。"
6. 选出 10 个，各配一个页面， 按 搜索量 × 意图 ÷ 难度 排序。这份清单就是你的内容计划。

为什么先用 AI： 脑暴、打标签、归簇这些又费脑又琐碎的活，AI 最擅长；但它没有真实搜索数据。所以要和关键词工具搭配：AI 负责起草和整理，工具负责核实数字。

实战演示：真跑一遍「matcha」

把方法真跑一遍。在 Ahrefs 免费关键词生成器（Google，美国）里输入种子词 matcha，返回了 198,600 个关键词。下面是真实结果的顶部：

免费版把难度显示成 Easy／Medium／Hard，搜索量显示成区间（大于 10 万、大于 1 万）；要精确数字得用 Google Keyword Planner 或付费工具。但光是意图加难度的分布，就够拿来排页面了。把真实词标上意图、归好簇：

对一个新开的抹茶店，能拿下的是那些 Easy、又带购买意图的词：matcha whisk、ceremonial grade matcha、matcha set、how to make matcha latte。

别去碰你暂时排不上的大于 10 万的大词（matcha、what is matcha）。

完整的工作表（18 个词，都映射到了页面）见「深入了解」里的抹茶关键词研究样表。

每季度重跑一次：需求会变，对手也在动。