商品目录与上新
SKU 上百也不乱：目录管理方法
SKU 过了 100，目录就不再是一堆商品，而是一份数据资产——没有命名规范、字段标准和批量工具，每次上新都在给未来制造债务。
这篇要解决上百个 SKU 之后目录该怎么标准化维护的具体方法：给出可排序、不复用的命名结构，一张不许缺的必填字段清单，亚马逊与 Shopify 各自的批量维护路径与风险点，以及用 AI 审目录的四步可执行流程。
一句话结论：SKU 过了 100，目录就不再是"一堆商品"，而是"一份数据资产"——你得给它命名规范、字段标准和批量工具，否则每次上新都在给未来制造债务。
20 个 SKU 的时候，你脑子里能装下全部。100 个的时候，混乱开始以三种形式蔓延：同一个颜色有三个叫法、一半的商品缺材质字段、谁能改价谁不能改全靠口头约定。等到 300 个，你会发现没人敢动目录——因为不知道改一个字段会炸掉什么。
规格和库存怎么记是 规格与库存基础 那篇的事。这篇只讲 SKU 上了量之后的四件事：命名、字段、批量维护、分层，外加一套"让 AI 把整个目录审一遍"的具体动作。
本课内容
- 一、SKU 命名规范：让人和机器都能读
- 二、必填字段清单：没填全的不许上架
- 三、批量维护：两边各走各的路
- 四、目录分层：不是所有 SKU 都配同样的精力
- 五、让 AI 把整个目录审一遍：四步走
- 要点总结
- 动手清单
本课要点
- SKU 命名用"类目_品类_属性_规格_年份"，全大写、无空格、无中文；SKU 永不复用，不塞成本和供应商信息。
- 定一张必填字段清单，缺一个不许上架；原产国、材质成分、尺寸重量、到岸成本这几样最容易漏。
- 亚马逊的全量字段在品类 flat file 模板里，批量上传后看处理报告，只重传失败行；改变体主题会重置变体关系。
- Shopify：50+ 商品的常规改动用 Bulk editor，全量走 CSV；CSV 上限 15 MB、约 67 个固定列头、一行一个变体、每行必须有 Variant Price；导入不可撤销，改 Option 名会删旧变体 ID。
- 目录分四层：主力 / 测试 / 长尾 / 待淘汰，测试层必须带达标线和 90 天期限，每季度重跑分层。
- 让 AI 审目录分四步：导出 → 下四道检查题（缺失字段/命名不一致/重复/标题堆砌）→ 要改动表不要分析文 → 只批量执行可解释的改动。
- metafield 是独立站相对平台的结构性优势，把成分、适配、说明结构化存下来，能同时喂筛选器、Feed 和 AI 购物助手。