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利润基础

综合 CAC 与分渠道 CAC:什么时候信哪个

综合 CAC 是最老实的北极星;分渠道 CAC 指导往哪投,但被归因污染。知道什么时候哪个在骗你,才不会高估某个渠道、把整个生意饿着。

综合 CAC(所有花费除以所有新客)做不了假,它告诉你整个生意获客效率行不行。分渠道 CAC 对分配预算不可少,但被归因扭曲,同一笔成交每个渠道都来抢功。两个 AI 都能从你的数字算,并在分渠道视角误导你时提醒你。

综合 CAC 与分渠道 CAC:什么时候信哪个

综合 CAC 和分渠道 CAC 回答的是不同的问题。信错那个,品牌就会给一个只是在抢自然成交功劳的渠道猛加预算。

两个 AI 都能从你的花费和新客数算出来。但真实数字得你来给,因为它绝不能编花费、成交或某个渠道被归因的成交。

最快:一条提示词,端到端

AI 提示词 — 粘贴到 ChatGPT / Claude

你是一个增长财务分析师。只用我的数字(什么都不许编)。
本期总营销/广告花费:[元]
本期总新客数:[个]
分渠道给我:渠道名、花费 [元]、被归因的新客 [个]
(列出每个渠道;如果你知道各平台用的归因模型,也标出来)

请完成,并把算式写出来:
1. 综合 CAC = 总花费 ÷ 总新客。把它当北极星。
2. 分渠道 CAC = 该渠道花费 ÷ 该渠道被归因的新客,每个渠道都算。
3. 把各渠道被归因的新客加起来,和实际总新客比。如果加总超过实际新客,就标出过度归因(多个渠道在重复计同一笔成交)。
4. 指出哪些渠道看着便宜,只是因为它抢了别人助攻的成交。
5. 建议:用综合 CAC 判断整体健康;分渠道 CAC 只用于方向性分配,并带上过度归因的提醒。
缺哪个数就问,不要猜。
输出:综合 CAC 加一张分渠道 CAC 表加过度归因标记加一条分配建议。

或者,四步做完

  1. 先算综合 CAC,把它当真相。 总营销花费除以总新客,不掺归因。它做不了假,也回答了唯一能付账单的问题:整个生意获客到底赚不赚?
  2. 分渠道 CAC 用来分配,不用来评分。 渠道花费 ÷ 该渠道新客,告诉你多花的这一块钱往哪投最可能见效。它有必要,但只是方向性信号,不是圣旨。
  3. 盯住归因污染。 把每个渠道声称的成交加起来。如果总数比你实际的新客数还高,就说明渠道在重复计功。重定向和品牌词搜索尤其爱抢别的渠道创造的成交,这会让它们的 CAC 看起来假便宜。
  4. 养成一个简单的对账习惯。 每个月,把综合 CAC 和按花费加权的各渠道 CAC 平均值比一比。两者一分开,就说明某处归因在骗你;走不走看综合,分渠道只用来微调预算。

实战演算(示例): 花费 2 万元,真实新客 500 个,所以综合 CAC = 40 元。渠道声称:付费搜索 250 个、每个 30 元,Meta 200 个、每个 45 元,重定向 150 个、每个 15 元。

声称合计 = 600 个,大于实际 500 个,所以有 100 笔成交被重复计,重定向那 15 元是虚的。综合 40 元才是老实数;渠道表只用来指导往哪边使劲。仅为示例,套你自己的数字算。

那些归因模型到底怎么决定功劳归谁,是营销的话题:去看 Marketing 里的 attribution-true-performance。之后把综合 CAC 带进 cac-and-payback,拿它跟你的毛利对一对。

该做

  • 先算综合 CAC(总花费除以总新客),把它当北极星,它做不了假。
  • 分渠道 CAC 只用于方向性分配:它告诉你多花的一块钱往哪最可能见效,不是哪个渠道“最好”。
  • 把每个渠道声称的成交加起来,和你实际的新客数比一比,好把重复计功揪出来。
  • 每月拿综合 CAC 和按花费加权的各渠道 CAC 平均值对账;两者一分开,就说明某处归因在骗你。

避免

  • 别只拿分渠道 CAC 给渠道评分:重定向和品牌词搜索看着便宜,是因为它抢了别的渠道创造的成交。
  • 别因为某个渠道被归因的 CAC 低就往里猛砸预算,你可能是在养一个只会抢功的渠道。
  • 别信一张声称成交加起来比你真实新客还多的渠道表,那道差就是过度归因。
  • 别让 AI 编花费、成交或被归因的成交;喂真实的分渠道数字给它,否则整张图都是假的。

快速提示

  • 让 AI 一次性给出分渠道 CAC 表加综合数值加过度归因标记,好让那条提醒和数字一起走。
  • 在每个渠道的 CAC 旁边标上它的归因模型(末次点击、浏览转化、7 天窗口),大部分重复计功都由此而来。
  • 当综合 CAC 和加权平均渠道 CAC 对不上时,走不走看综合,分渠道只用来微调预算。

品牌聚焦

  • Casper:当分渠道 CAC 美化了花费

    Casper.com(2019 年 IPO 招股书)2019 年招股书披露 2017 至 2019 年营销花费约 2.9 亿美元

    Casper 很有代表性,因为它公开的上市文件把这篇讲的陷阱摊在了明面上:大额付费和品牌花费带来了客户,但当许多渠道对同一个买家抢重叠的功劳时,分渠道数字会美化你,而综合的现实(总营销花费对总新客)相对毛利始终居高不下。真正老实的判断只能来自那个做不了假的综合视角。要注意的是,再聪明的渠道重新分配,也修不好一个你贡献毛利根本撑不起的综合 CAC,那是单位经济学问题,不是归因问题。

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