利润基础
综合 CAC 与分渠道 CAC：什么时候信哪个
综合CAC最老实但会把好渠道和烂渠道平均掉，分渠道CAC能指导预算分配但被归因模型污染——两个数各有该信和不该信的场合。
读完这篇，你能区分综合CAC和分渠道CAC各自该用在什么判断上，识别归因模型（last-click vs data-driven）如何扭曲分渠道CAC，避免把预算错误地从被低估的渠道里砍掉。
一句话结论：综合 CAC 是最老实的北极星，但它会骗你——把表现好的和表现差的渠道混在一起，让你觉得整体还行。分渠道 CAC 能告诉你往哪投，但它被归因污染，每个渠道都在抢功劳。知道哪个数在什么场合骗你，才不会把预算灌进一个实际上在亏的渠道。
本课内容
- 两个 CAC，两个用途
- 综合 CAC：最老实，但会平均掉问题
- 分渠道 CAC：能指导往哪投，但归因会骗你
- 什么时候信哪个
- 常见的三个判断错误
- 要点总结
- 动手清单
本课要点
- 综合 CAC = 总营销支出 / 总新客数，是最老实的北极星，但会把好渠道和烂渠道混在一起，掩盖问题。
- 分渠道 CAC = 单渠道支出 / 渠道归因新客，指导预算分配，但被归因模型污染。GA4 data-driven 归因比 last-click 更公平但需要足够数据量。
- 亚马逊分渠道 CAC 要把 SP/SB/SD 分开算。Amazon Attribution 追踪站外引流回亚马逊的转化，但会低估非点击路径。Brand Referral Bonus 10% 返点要减出分子。
- 独立站分渠道 CAC 受 GA4 归因模型直接影响。联盟和达人的 CAC 计算容易因为 last-click 归因而失真。
- 综合 CAC 用来判断整体健康度和现金需求；分渠道 CAC 用来做预算分配和砍渠道决策。两个都不能替代对方。