GEO / AI 搜索
给网站打标签，让AI看得懂，不只是爬得到
Schema 换不来 AI 引用，它的作用是消歧——把价格、库存、评分、品牌关系这些 AI 本来要靠猜的东西，变成它不用猜的事实。
这篇从 GEO 视角讲清楚哪些标记类型对消除 AI 歧义最有用、优先级怎么排，并给出生成 Schema 的提示词和亚马逊 Merchant Center feed 的对应做法。
一句话结论：Schema 换不来 AI 引用，它的作用是"消歧"——把价格、库存、评分、品牌关系这些 AI 本来要靠猜的东西，变成它不用猜的事实。
本课内容
- 先把预期说清楚：Schema 不是 AI 引用的门票
- AI 最容易被哪几件事搞糊涂
- 对 AI 最有用的几类标记（GEO 视角）
- 一条生成 Schema 的提示词
- 红线：只标页面上真实存在的东西
- 双渠道：标记这件事，两边长得很不一样
- 还差一步：读得懂不等于愿意摘
- 要点总结
- 动手清单
本课要点
- Schema 换不来引用，只消除歧义：它把 AI 要猜的价格、库存、评分、品牌关系变成确定事实。
- GEO 视角 ≠ 富媒体摘要视角：FAQ 标记现在的价值在于"段落形态好摘"，不在于搜索结果里那几行折叠问答。
- 优先级：Product + Offer > Organization（含 sameAs）> FAQ 结构 > Author > Breadcrumb。
- 红线是硬处罚：只标页面上真实存在的信息，虚假评分与激励评论会触发 Google 手动处置，该页结构化数据被整体忽略。
- 亚马逊侧的"结构化数据"是 Merchant Center feed，GTIN / 价格 / 库存 / 配送 / 属性的完整度决定 AI 购物结果里有没有你。
- 独立站的独门武器是 Organization + sameAs，把品牌、官网、亚马逊旗舰店串成一个实体。
- 两边口径必须一致，AI 会交叉验证，打架的信息一起降权。