GEO / AI 搜索
看清楚AI到底有没有在提你
AI 可见度没有官方后台可查，只能靠一张每月固定跑的记分表自己造指标——10 个买家问题乘 4 个引擎，记下提没提你、给了什么链接、什么态度，再用 GA4 的自定义渠道把真正落地的流量接住。
这篇给出月度记分表的九个字段设计、四个固定执行原则，以及 GA4 自定义渠道组的搭建步骤，教你把 AI 可见度变成可追踪的月度指标。
一句话结论：AI 可见度没有官方后台可查，只能靠一张每月固定跑的记分表自己造指标——10 个买家问题 × 4 个引擎，记下提没提你、给了什么链接、什么态度，再用 GA4 的自定义渠道把真正落地的流量接住。
本课内容
- 没有记分表，你就是在猜
- 月度记分表：字段怎么设
- 执行节奏：四个固定
- GA4 里把 AI 引荐捞出来
- 读数：量少但转化高，别拿自然搜索的标准要求它
- 双渠道：记分表通用，接流量的方式分叉
- 要点总结
- 动手清单
本课要点
- AI 可见度没有官方指标，只能靠自己造：固定问题 × 固定引擎 × 固定日期 × 固定账号状态。
- 记分表九个字段，最值钱的是排序位置、情感倾向、提到的竞品、说错了什么。
- 四个固定之外加一条铁律：每个问题问两遍，中间隔一天，两次一致才记。
- GA4 必须自建渠道组：复制默认组 → 加 AI Traffic → Session source 匹配正则 → 拖到第 1 位。默认 AI Assistant 组覆盖不全。
- 读数看转化率与趋势不看会话数：LLM 引荐转化率约为自然搜索的 11 倍；真实 AI 辅助发现量约为引荐日志的 2–3 倍。
- 亚马逊侧用代理指标：站外记分表 + Brand Analytics 品牌搜索量 + 站内助手的 Listing 可解释性自查。