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结构化数据和Schema：怎么拿到富媒体摘要，又怎么喂给AI
Schema 不是排名因子，是给机器的自我介绍名片——做对了拿到富媒体摘要、让 AI 少猜一点，做错了尤其是编评分会直接吃手动处置。
这篇讲清楚结构化数据能做什么不能做什么、电商必备类型的 2026 年真实状态、Shopify 三条实现路径，以及验证流程，并说明亚马逊侧如何用 Merchant Center feed 承担同样角色。
一句话结论：Schema 不是排名因子，它是给机器的一张"自我介绍名片"——做对了能拿到富媒体摘要、让 AI 少猜一点；做错了（尤其是编评分）会直接吃手动处置。
本课内容
- 一、先划清它能做什么、不能做什么
- 二、电商必备的类型，以及它们 2026 年的真实状态
- 三、Shopify 的三条实现路径
- 四、三步验证：查现状 → 补标记 → 再验证
- 五、亚马逊侧：Listing 加不了 Schema，但 feed 就是你的结构化数据
- 要点总结
- 动手清单
本课要点
- Schema 不是排名因子，它换来的是富媒体摘要与机器可读性。
- Review / AggregateRating 只能标记页面上真实存在的评价，编造评分是手动处置级别的错误。
- FAQ 富媒体结果已于 2026 年 5 月起停止展示，别再为拿展现位去做 FAQPage 标记。
- Shopify 上最大的坑是重复标记：主题自带 + App 注入，两者只能留一个。
- 验证看两处：富媒体测试看单页写得对不对，GSC 增强功能报告看 Google 实际认了多少。
- 亚马逊侧加不了 Schema，但 Merchant Center feed 承担同样角色——GTIN、库存、价格、配送字段质量直接决定 Shopping 与 AI 购物结果里的呈现。
- 多货币站点要保证标记里的价格与页面默认展示一致，否则会报不一致错误。